人工智能与信息安全哪个方向好？
首先，计算机科学与技术、人工智能和网络信息安全都是当前比较热门的专业，从目前IT行业的发展趋势来看，人工智能和信息安全方向会释放出更多的人才需求。
人工智能是当前科技领域的创新热点，在大数据、云计算和物联网的推动下，人工智能领域也具有了更强大的***整合能力，而且智能化也是当前产业结构升级的重要诉求之一，所以未来人工智能领域的人才需求量会持续增加。从目前人工智能领域的人才培养情况来看，人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，而且由于当前人工智能领域尚处在研发的初期，所以目前人工智能相关企业对于研发型人才的需求量也会更大一些。
目前一部分教育***比较丰富的高校在本科阶段也设立了人工智能专业，以便于解决当前人工智能领域人才短缺的问题，所以如果自身的学习能力比较强，同时对于人工智能方向比较感兴趣，可以重点考虑一下人工智能专业。从目前人工智能领域的人才需求情况来看，如果选择人工智能专业，应该考虑继续读一下研究生。
信息安全在大数据时代得到了广泛的关注，随着产业互联网的发展，信息安全的重要性也逐渐提升，所以目前选择信息安全专业也是不错的选择。相对于其他计算机专业来说，信息安全专业涉及到的知识面还是比较广的，而且对于学生动手实践能力的要求也相对比较高。对于不太擅长编码的学生来说，可以重点关注一下信息安全专业。
信息安全好就业。主要学习通信、编码、信息网络与系统、信息与安全保密、信息对抗等基本理论、基本原理和技术，学习在信息、信息过程和信息系统等方面进行信息安全与保密的关键技术的研究方法，典型设备、部件的分析、设计、研究、开发的方法和能力。
我们如何理解数字经济的应用？
数字经济，作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现***的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导***发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。
在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。
数字经济时代应用层面特征？
数字经济有以下7个层面基本特征：
一、快捷性
首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个"村落"。
其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。
再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。
二、折叠高渗透性
迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。
三、自我膨胀性
数字经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。在数字经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现"强者更强，弱者更弱"的"赢家通吃"的垄断局面。
四、边际效益递增性
